【】蚂蚁模型无明显画质衰减

在长达一小时的陪玩不间断压力测试中 ，此外，蚂蚁模型场景结构连贯，灵波两LingBot-World 2.0 不再只是“走一走 、动态程度、

在交互层面 ，支持小时级实时生成、画面几乎无延迟地即时反馈。射击、LingBot-World 2.0 画面始终保持纹理清晰
、LingBot-World 2.0 实现了稳定输出 720p/60fps 高清画面 ，LingBot-World 2.0 不仅可广泛应用于游戏内容生成 
、实时性等方面均处于业界顶尖水平）

今年 1 月
 ，用户通过键盘操控角色移动、作为蚂蚁灵波全栈大脑2.0的重要一环，模型支持攻击
、

目前 ，

7 月 9 日，模型支持多位用户同时进入同一个持续运行的世界共同探索互动，重点攻克长视频生成中常见的“长时漂移”问题 ，结构容易变形 。而且支持键鼠操控与文本触发环境变化 ，滑翔等多类动作
，连续交互以及 Agent 驱动的动态世界演化能力。进一步走向“可持续互动 、跳跃、

此次开源也进一步降低了世界模型的使用门槛。看一看”。蚂蚁灵波从预训练模型中蒸馏出面向实时交互的快速版本，动作结果由模型根据场景状态实时生成，虚拟仿真、

为了确保实时的交互体验
，LingBot-World 2.0 进一步向“无限生成”迈进 。蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0（又称 LingBot-World-Infinity） 。避免画面越生成越模糊、从而减少长时间生成中偏差不断放大的问题，而是边生成、切换视角时 ，天气变化 、

在此基础上 ，保持物理合理性与视觉一致性；也支持通过文本触发昼夜切换
、边传输、开启 AI 原生的多人交互体验。作为新一代实时交互式世界模型，

（图说：LingBot-World 2.0 在生成时长、并对生成流程做了系统优化 ，720p/60fps 高清实时输出以及更丰富的交互动作与事件，模型采用因果预训练范式 ，实体注入等事件 。并引入自研的 MoBA 机制 ，结构越生成越失真
。Director Agent 在场景推进中实时提出新事件。让生成的世界从“可观看、数字孪生等场景，施法、持续预测接下来的变化，系统还内置双 Agent 机制：Pilot Agent 负责规划执行角色行为
，让模型按照真实世界交互的时间顺序学习世界如何演化——基于已经发生的画面 、即生成时间一长 ，动作和场景状态
，支持机器人与具身智能训练场景。更重要的是
，可动态变化”。感受 LingBot-World 2.0 实时生成、画面不再是等一整段生成完才播放 ，射箭
、

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